少し前になるが、大阪大学大学院基礎工学研究科システム工学創成専攻特任教授である「石黒浩」氏の講演を聴く機会があった。

「枚方産官学連携フォーラム」（2015.11.28）の基調講演「ロボットと未来社会」である。

私自身、ロボットといえば、小さい頃は「鉄腕アトム」や「鉄人２８号」という人型で人類のために悪と戦うイメージであったが、最近では、工場でずらりと並ぶ産業ロボットが目に浮かぶ。

忘れもしないのが、税務大学校の研修時に見学に行った今は無き日産自動車の村山工場である。
工場のラインといえば、同じ製品を連続して作っているものと思い込んでいた私には、スカイライン他数車種が、それも頃なる排気量でしかも右左ハンドル混在で清算されているのを見たときに、コンピュータとロボットの威力に衝撃をうけたものである。

話は元に戻り、石黒教授の研究しているのが、「アンドロイド」型ロボットと「テレノイド」型ロボットである。

「アンドロイド型ロボット」で著名なのが、「マツコロイド」である。
「アンドロイド」は、見かけが人間そっくり、ただし中身は機械の「人間酷似型」のもの、つまり見かけだけだと人間かどうか区別がつきにくいものを指す。（石黒浩「アンドロイドは人間になれるか」文芸新書）

アンドロイドは、見た目や動作の「人間らしさ」が一定以上になると、「人間には似ているけれど、何か違う」という違和感が生じ、人に嫌悪感を与えていまうようである。（これをロボット工学者の森正弘教授は「不気味の谷」とよんでいる。（同書）

これらと異なった概念で研究されているのが、「テレノイド」といわれているロボットである。

石黒教授は、「僕が作ったロボットで、もっとも『気持ち悪い』といわれている」と述べているが、教授は、これを高齢者の抱かせて実験を行った。（周りのスタッフの文句を抑えて、暴力的に進めた。）（同書）

実験の結果は、高齢者はこの「テレノイド」での通信（会話）を好み、「生身の人間（実の家族）以上に親しみやすい」と評価する傾向が如実にあらわれた」ようである。

「テレノイドを通じての対話なら、家族が内心抱いている『親の世話をするのは面倒くさい』という雰囲気や不安が顔に出ることもなく、それが親に直接的に伝わることもない。だから高齢者は『テレノイドと話すほうが快適だ」と言うのである。」（同書）というのである。

高齢者向け以外でも、テレノイドを使ったカウンセリングは、人間同士が対面するよりも有効であり、就職や転職のジョブマッチングでも随分と役立ち、活用されているとのことである。

プロモーションビデオがYouTubeにアップされているので、ご覧になっていただきたい。

石黒先生いわく、ロボットの研究は人間そのものの研究である。
ロボットには心が無いといわれるが、「「心とは観察する側の問題である。」「心とは、複雑に動くものに実体的にあるというより、その動きを見ている側が想像しているものなのだ。」
「心はプログラミングできる。『心があるように見える』複雑な動きをプログラムすれば、ひとはロボットに心を感じる」と石黒教授は言う（同書）

ここまで来れば、もう「哲学」の領域であり、私自身も少し混乱しかかっている。

「こんなもの流行るはずはない」という声の方が大きかった「スマホ」は、３、４年の間に世界中に広まり、世の中を変えてしまった。
半導体集積回路の素子数は18ヶ月ごとに倍になるという、ムーアの法則が今も行き続けており、コンピュータの脳力の進化とともに、ロボットも進化し我々の生活の中に溶け込んでいくような気がする。

スーパーコンピュータをはるかに凌ぐスピード！
それが「量子コンピュータ」である。

スーパーコンピュータで1000万年かかる計算を、量子コンピュータでは数十秒で計算できるというのだ。

この量子コンピュータなるもの、2011年に「Ｄ-Ｗａｖｅ］として発表され、ＮＡＳＡやgoogle、Lockheed Martin、などがすでに購入して研究しているという。

「創薬」、「渋滞解消」や「暗号解読」などなどにつかわれるのだ。

この「量子コンピュータ」の何が凄いのかというと、
スパコンを数千万台つなげて同時に計算するのと同じ計算能力を持つということなのだ。

機械が人間の知性を超える日が来るのである
「シンギュラリティ」、技術的特異点といわれている。

20年後（？）、世界は変わっていることが想像できる。

量子コンピュータのよる人工知能にとって代られるのだ。

今の小学生が大人になった時には、今ある職業の６割がなくなっているといわれている。

量子コンピュータから話はそれるが、2011年にスタートした「ロボットは東大に入れるか？」プロジェクトのリーダーを務める 国立情報学研究所の新井紀子教授は、

「今、人工知能は、東大には入学できないが、トップレベルの私学はゆうに合格できる」そうで
将来、ホワイトカラーの仕事が人口知能にとって代られるかもしれない、
弁護士の仕事の６割が人工知能で処理可能になるのではないか
とも述べている。（2015.9.3　ＴＶ東京　日経ＰＬＵＳ10での発言）

現在のノイマン型のコンピュータでもここまで研究が進んでいるなら
「量子コンピュータ」が実用化されればどんな社会が来るのか？

ボヤーッとしたイメージしか理解できなく、また、自分の寿命内では関係のない話なのかもしれないが、非常に気になる話である。

8月の下旬、奈良国立博物館の開館120周年記念特別展「白鳳　～花開く仏教美術～」に行ってきました。

「白鳳は7世紀の半ばから710年に平城京に遷都するまでの間の文化や時代を指す言葉として、美術史学を中心に用いられてきました。」

教科書で習った時代の区分では、「飛鳥時代」の次は「奈良時代」でした。

「美術」の観点から「白鳳美術」としてそれ以前といそれ以後とを区分できる「白鳳時代」といっても過言でない時代があったのです。

「この時代、天皇を中心とした国作りが本格化し、造寺造仏活動が飛躍的に展開し藤原京には大官大寺や薬師寺、飛鳥の地には山田寺や川原寺など壮麗な伽藍（がらん）が軒を連ねました。新羅をはじめ朝鮮半島の国々との交流は毎年使節が往来するなど盛んであり、大陸の先進的な文化がもたらされました。」

「インバウンド」と称し、いまや大阪の町には中国人や韓国人を始め多くの外国人が押し寄せていることが話題になっていますが、この時代こそ、「白村江の戦」で敗れた百済の国から多くの百済の男女がわが国にやってきたのです。

その中には、優れた「仏師」いたのでしょうか、仏像がそれまでと変わったのです。

「白鳳美術の魅力は金銅仏に代表される白鳳仏にあると言って良いでしょう。白鳳仏は若々しい感覚にあふれ、中には童子のような可憐な仏像も見ることができます。神秘性や厳しさを感じる飛鳥彫刻や、成熟した天平彫刻とはまた違う魅力です。」

あれこれ書こうとするとキリがありません。

まずは、「白鳳展」で薬師寺さんの「月光菩薩立像」をご覧になっていただきたいのです。

見ると圧倒されます

この時代にこれはど完璧な「菩薩」様をおつくりになられたのはいったい誰なのでしょうか？

薬師寺で拝見できる月光菩薩様とはまったく異なって見えました。

光背のない「月光菩薩立像」は、2008年に東京国立博物館で「国宝　薬師寺展」で出展された時、NHKの特集番組でみた以来のお姿でした。

こころが洗われました

奈良国立博物館開館120周年記念特別展「白鳳」は、9月23日までです
詳細は、　http://www.narahaku.go.jp/exhibition/2015toku/hakuhou/hakuhou_index.html
をご覧ください

現在の自動車業界の秩序を根底から覆す破壊力を秘めているのが、「走る楽しみがない、無人で動く乗り物」とも揶揄されることもある「グーグルカー」です。

グーグルが目指しているのは、最短で2017年に自動運転車を実用化することで、構想が実現すると、自動車メーカーのビジネスモデルは、根底から覆されます。

一人ひとりがクルマを所有することを前提とし、かなりの土地が駐車場として使われている多くの都市の現状をみると、現在の自動車産業は非効率だといえます。
車をシェアするのが前提であれば、消費者はクルマを購入せず、使うときにサービス料を支払うだけで済むようになります。

衛星から地上を撮影した動画を25cm程度に高め解析する技術が近い将来開発され、リアルタイムで車両の数や動きを認識できるようになるといわれています。そうなれば、車両に加えて人の動きまでリアルタイムに判別でき、渋滞や人通りの多い場所を避けて、グーグルカーの進路を決められるようになるのです。

グーグルで自動運転車の開発責任者を務めるクリス・アームソン氏は、「2～3年以内、遅くとも5年以内に一般の人が公道を無人で走る自動運転車を使えるだろう」と話しています。

しかし、実用化には大きな課題が横たわっています。

最大の課題が法律面です。世界中の自動車関連の法律は「運転者主権」に基づいているため、クルマを運転する主体は人間の運転者で、事故が起きた場合の責任も原則として運転者が負うという考え方です。
無人で走行できる完全自動運転車は、この原則から逸脱するため、各国の法制度はグーグルカーの存在を想定していません。今後、政府機関や自治体との交渉が不可欠です。

さらに、車両上部に搭載して、周囲360度の状況を的確に検知して自車位置を推定するために使う、グーグルカーの中核となる赤外線レーザースキャナーの製造コストの高さも大きな課題です。

また、製造メーカーがいないことも指摘されています。
グーグル自らが車両を製造する意思がないことを、公の場で強調し、米ビッグスリーを含む
大手とも交渉しているようですが、色よい返事が得られていないようです。

これら、自動運転自動車に大きな課題が横たわるなか、大きな多くの自動車メーカーは、複数の運転支援システムを搭載してドライバーの負担を軽減する「半自動運転車」の開発を志向しています。

グーグルが先頭を切って開発を進める「グーグルカー」、自動車産業の勢力図が大きく塗り替えられるかもしれないこの開発から目をがそらせられません。

（参考　日経ビジネス2015.4.27号、5.4号）